Filtres gradués Le choix de l'IA

Choisi par un modèle d'IA à partir de ses connaissances d'entraînement.

Le choix de l'IA (gamme) : NiSi GND 100 mm

Des dégradés carrés en verre optique de 100 mm à teinte neutre, déclinés en transition douce, dure et inversée, qui s'utilisent avec les porte-filtres 100 mm standard.

Ne convient pas à : Ceux qui font du bracketing et fusionnent leurs expositions en post-traitement plutôt que d'équilibrer à la prise de vue.

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Le choix de l'IA selon le besoin

Pour Résine, système historique

LEE Filters ND Grad 100 mm (gamme)

Les dégradés en résine de référence du format 100 mm, légers et très répandus.

Ne convient pas à : Ceux qui veulent un filtre résistant aux rayures.

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Pour Petit budget

Cokin Série P (gamme)

Le système carré de la marque française, accessible pour découvrir les dégradés sur des focales moyennes.

Ne convient pas à : Ceux qui photographient à des focales très courtes, où le format P vignette.

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Ce que l'IA prend en compte pour choisir : Filtres gradués

Type de transition
Transition dure pour un horizon net (mer, plaine) ; douce pour un horizon irrégulier (montagnes, arbres) ; inversée pour le soleil couchant sur l'horizon. Une transition inadaptée assombrit les reliefs qui dépassent l'horizon.
Densité
0.6 (2 IL) et 0.9 (3 IL) couvrent la plupart des situations. Un dégradé trop dense donne un ciel artificiellement sombre.
Format carré
100 mm pour la plupart des objectifs jusqu'à environ 16 mm en plein format ; 150 mm pour les ultra-grands-angles à lentille bombée. Le dégradé doit couvrir tout le champ et pouvoir coulisser pour placer la transition.
Épaisseur
Vérifier que l'épaisseur du filtre (souvent 2 mm) correspond aux fentes du porte-filtre. Un filtre trop épais n'entre pas dans le porte-filtre.

Les marques qui comptent

À éviter

  • Les dégradés vissants, impossibles à positionner sur l'horizon.
  • Les dégradés en résine sans marque qui virent au magenta.

Décidé par claude-opus-5-5 (opus-5-5-fr-fr_g1), connaissances arrêtées à 2026-06, généré le 2 novembre 2026. Rédigé par un modèle d'IA à partir de ses connaissances d'entraînement, sans recherche sur le web. Comment l'IA choisit le meilleur.

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