Capteurs d'empreintes digitales Le choix de l'IA
Choisi par un modèle d'IA à partir de ses connaissances d'entraînement.
Le choix de l'IA (gamme) : Adafruit Fingerprint Sensor
Les capteurs d'empreintes Adafruit stockent et comparent les empreintes en interne et se pilotent en liaison série avec une bibliothèque très utilisée.
Ne convient pas à : Ceux qui veulent sécuriser une porte d'entrée ou un accès sensible.
Le choix de l'IA selon le besoin
Pour Capteur capacitif compact
DFRobot Capacitive Fingerprint Sensor (gamme)
Un capteur capacitif est plus compact et moins sensible aux traces que les capteurs optiques.
Ne convient pas à : Ceux qui suivent un tutoriel basé sur la bibliothèque Adafruit.
Ce que l'IA prend en compte pour choisir : Capteurs d'empreintes digitales
- Traitement embarqué
- Capteur qui enregistre et compare les empreintes lui-même et renvoie un identifiant. Un microcontrôleur ne peut pas traiter l'image d'une empreinte.
- Capacité de stockage
- Vérifier le nombre d'empreintes mémorisables selon le nombre d'utilisateurs. Chaque doigt enregistré occupe une place.
- Optique ou capacitif
- Optique pour la compatibilité des bibliothèques ; capacitif pour la compacité. Les protocoles diffèrent selon les fabricants.
- Niveaux logiques
- Vérifier la tension de la liaison série (3,3 V) et l'alimentation. Une carte en 5 V peut endommager le capteur.
- Données personnelles
- Ne pas extraire ni stocker les gabarits d'empreintes hors du capteur sans nécessité. Les empreintes sont des données biométriques protégées par le RGPD.
Les marques qui comptent
- Adafruit : Capteurs optiques et bibliothèque de référence. Voir Adafruit sur Amazon
- DFRobot : Capteurs capacitifs documentés. Voir DFRobot sur Amazon
- Seeed Studio : Capteurs d'empreintes Grove. Voir Seeed Studio sur Amazon
À éviter
- L'usage comme seul verrou d'un accès de sécurité.
- Les capteurs sans documentation de protocole.